Stage - Data Scientist H/F

Au sein de la Direction DataCorp., chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous recherchons un Data Scientist (H/F) pour intégrer une équipe dynamique en forte croissance composée de Data Scientists, Data Engineers, Product Owners, DevOps et Full Stacks.

Au quotidien vous serez amené à :

• Désigner et créer des algorithmes, construire des modèles, prototyper les solutions imaginées sur des données hétérogènes et mondiales ;
• Travailler en équipe avec les Data Scientists de la Direction Data ;
• Identifier de nouvelles sources de données pertinentes, proposer des use cases innovants ;
• Interagir étroitement avec les Data Engineers de la Direction Data et de la DSI pour l'intégration, mise en production des outils et algorithmes ;
• Développer vos prototypes directement sur notre plateforme Big Data et aurez la responsabilité technique des projets.
• Vous aurez la chance de participer à la mise en place de cette Direction, et interviendrez sur l'ensemble de la chaine Data à nos côtés.

Amoureux de la Data, passionné par ses utilisations, avec un esprit innovant et autonome. Vous cherchez à relever un défi et êtes motivé par les challenges en perspective.

• En formation Bac +4/5 de type école d'ingénieur, vous êtes en cursus informatique et/ou mathématiques appliquées, spécialisé en traitement de données, avec le développement d'algorithmes sur une infrastructure Big Data.
• Vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois à compter de juillet 2024.
• Vous connaissez et avez pratiqué sur un environnement Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Vous avez une connaissance des modèles de Machine Learning aussi bien théorique que pratique, et avez le désir d'approfondir ces compétences.

Compétences requises :

• Connaissance en Machine Learning, Artificial Intelligence, Econométrie avec des expériences d'utilisations sur données réelles ;
• Capacité à travailler avec les langages tels que Java, Python, Scala, etc. et sur les infrastructures Big Data ;
• Compréhension des enjeux business ;
• Habilité à communiquer sur les algorithmes et les applications développées à des non experts (anglais & français) ;
• Force de proposition et esprit innovant ;
• Expérience de travail en équipe.
• La maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste à dimension internationale.